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工控游俠
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樓主  發(fā)表于: 2024-01-27 10:15
西門子模糊控制及神經網絡 FuzzyControl V6.0及NEU軟件軟件，需要的收藏
自動化的主要目的是在控制和參考變量的整個工作范圍內實現(xiàn)連續(xù)的且盡可能(不考慮過程干擾所產生的影響，過程干擾是不可避免的)最優(yōu)的自動運行。在線性控制系統(tǒng)中，不論系統(tǒng)的動態(tài)響應有多少階，都可以使用包含傳統(tǒng)P/PI/PID控制器以及穩(wěn)定或不穩(wěn)定輸出信號的閉環(huán)回路控制來達到該目的。如果傳統(tǒng)過程需要設備操作員頻繁地進行矯正性干涉，或者過程只能進行手動控制，則使用模糊控制非常有利。特別是有大量頻繁變化的過程參數(shù)影響自動化結果的情況。控制車輛在軌道上的運行便是這類應用的一個典型實例；在此實例中，行程時間、制動距離或精確定位等與負載、行程以及車輛的狀態(tài)密切相關。常規(guī)下難以控制的工藝過程通常以多變量控制為特征，或者具有非線性和隨時間變化的過程特性。這些過程只能通過數(shù)學模型進行不完全適當?shù)拿枋觥τ诖祟惽闆r，可以在進行傳統(tǒng)控制的同時采用模糊應用，或者可以用模糊應用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)控制。因此，帶有已定義輸入/輸出特性的模糊控制塊可以以與其他用于過程控制的S7軟件組件相同的方式在相同的自動化系統(tǒng)上使用，甚至可以與其他塊的功能配合使用。 典型的模糊應用成功實例： -- 包括協(xié)調次級控制行為的過程控制 -- 控制非線性單變量和多變量系統(tǒng) -- 對產品眾多功能的質量控制 -- 隨時間變化的控制參數(shù)的分配或可調節(jié)變量的修正 -- 控制過程中的邏輯結構




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